Si eres un usuario diario de LinkedIN como yo, probablemente veas no menos de 20 "AI Pro-Tip" posts al día. Aquí tienes otro post sobre IA, pero no se trata de pro-consejos. Sólo algunas cosas que he estado pensando.
Sigo alucinando con las capacidades con las que he estado experimentando. La semana pasada leí que el motor GPT-3 aprobó el examen de MBA impartido por un profesor de la Wharton Business School. El bot obtuvo una B, que aunque no es perfecta, muestra su capacidad alucinante para hacer el trabajo de un graduado de MBA.
Para aquellos de ustedes que no están familiarizados con lo que es exactamente el motor "GPT-3", aquí está la descripción que saqué de Google: GPT-3 significa Generative Pretrained Transformer 3 y es una potente herramienta de procesamiento del lenguaje desarrollada por OpenAI. Es un tipo de inteligencia artificial (IA) diseñada para comprender y generar lenguaje humano natural.
Así que escucha esto: La próxima iteración de este motor, GPT-4, está a punto de salir al mercado y cuenta con 170 TRILLONES de parámetros, frente a los míseros 175.000 millones de GPT-3.
Todo esto me lleva a preguntarme cómo se utilizará esta IA en el sector de la investigación. ¿Cómo nos ayudará? ¿Cómo nos perjudicará? Estas son algunas de las cosas que más me preocupan y, aunque aún es pronto para saberlo, mi intuición es bastante buena.
Uno de los aspectos positivos es que la IA podría utilizarse como una "muestra sintética" inteligente en las primeras fases de la investigación para probar hipótesis, o personas hipotéticas, basándose en su capacidad para aproximarse a datos basados en datos históricos.
Uno de los mayores aspectos negativos que se me ocurren es que las decisiones empresariales de alto riesgo se tomarán basándose en la voz de la IA y no en la auténtica voz del cliente, y carecerán de la emoción humana y los matices de la experiencia del cliente.
Esto podría ocurrir incluso sin saberlo si estos robots de IA más inteligentes se utilizan para completar con éxito y de forma inteligente encuestas de investigación similares a las granjas de robots que han sido una espina clavada en nuestros costados colectivos durante la última década. Si el robot GPT-3 aprobó un examen de MBA, ¿por qué deberíamos creer que una pregunta falsa o 5 preguntas falsas y 3 requisitos de captcha incrustados podrían hacerlo tropezar, exponiéndolo como una respuesta fraudulenta?
Se avecinan tiempos interesantes y, dado que la integridad de los datos ocupa un lugar destacado en la lista de prioridades de nuestro sector, debemos mantenernos al tanto de esta tecnología emergente.
Hay un buen dicho que me viene a la mente;
"Si te mantienes preparado, no tienes que prepararte". 🤖
Jay Tye | Director de Operaciones
P.D. ¡Esta reflexión ha sido escrita por un ser humano!