Logotipo de 10k Humans
Inicio
Icono del sobre
Póngase en contacto con
Icono de carpeta
Quiénes somos
Icono de carpeta
Contratación y muestras
Icono de carpeta
Agencias y marcas
Icono de carpeta
Comunidades y paneles
Icono de carpeta
Organizaciones benéficas/
Académico
Icono de carpeta
Perspectivas
Icono de carpeta
Instalación
Icono de carpeta
Voces 10K
Icono de carpeta
Cookie policy
Icono de carpeta
Privacy Policy
Blog
x de cierre

La IA generativa está en todas partes

¿Se invitará a los robots de IA hiperinteligentes a la fiesta #MRX?

Nota: la imagen de cabecera fue generada por Midjourney AI usando esta simple instrucción que le di: /imagina: Robots de IA participando en estudios de mercado

Si eres un usuario diario de LinkedIN como yo, probablemente veas no menos de 20 "AI Pro-Tip" posts al día. Aquí tienes otro post sobre IA, pero no se trata de pro-consejos. Sólo algunas cosas que he estado pensando.

Sigo alucinando con las capacidades con las que he estado experimentando. La semana pasada leí que el motor GPT-3 aprobó el examen de MBA impartido por un profesor de la Wharton Business School. El bot obtuvo una B, que aunque no es perfecta, muestra su capacidad alucinante para hacer el trabajo de un graduado de MBA.

Para aquellos de ustedes que no están familiarizados con lo que es exactamente el motor "GPT-3", aquí está la descripción que saqué de Google: GPT-3 significa Generative Pretrained Transformer 3 y es una potente herramienta de procesamiento del lenguaje desarrollada por OpenAI. Es un tipo de inteligencia artificial (IA) diseñada para comprender y generar lenguaje humano natural. 

Así que escucha esto: La próxima iteración de este motor, GPT-4, está a punto de salir al mercado y cuenta con 170 TRILLONES de parámetros, frente a los míseros 175.000 millones de GPT-3.

🤯

Todo esto me lleva a preguntarme cómo se utilizará esta IA en el sector de la investigación. ¿Cómo nos ayudará? ¿Cómo nos perjudicará? Estas son algunas de las cosas que más me preocupan y, aunque aún es pronto para saberlo, mi intuición es bastante buena. 

Uno de los aspectos positivos es que la IA podría utilizarse como una "muestra sintética" inteligente en las primeras fases de la investigación para probar hipótesis, o personas hipotéticas, basándose en su capacidad para aproximarse a datos basados en datos históricos. 

Uno de los mayores aspectos negativos que se me ocurren es que las decisiones empresariales de alto riesgo se tomarán basándose en la voz de la IA y no en la auténtica voz del cliente, y carecerán de la emoción humana y los matices de la experiencia del cliente. 

Esto podría ocurrir incluso sin saberlo si estos robots de IA más inteligentes se utilizan para completar con éxito y de forma inteligente encuestas de investigación similares a las granjas de robots que han sido una espina clavada en nuestros costados colectivos durante la última década. Si el robot GPT-3 aprobó un examen de MBA, ¿por qué deberíamos creer que una pregunta falsa o 5 preguntas falsas y 3 requisitos de captcha incrustados podrían hacerlo tropezar, exponiéndolo como una respuesta fraudulenta?

Se avecinan tiempos interesantes y, dado que la integridad de los datos ocupa un lugar destacado en la lista de prioridades de nuestro sector, debemos mantenernos al tanto de esta tecnología emergente. 

Hay un buen dicho que me viene a la mente; 

"Si te mantienes preparado, no tienes que prepararte". 🤖

Jay Tye | Director de Operaciones

P.D. ¡Esta reflexión ha sido escrita por un ser humano!

Icono de impresiónGuardar icono
Características:
- El análisis de expertos proporciona un conocimiento detallado de los beneficiarios a los que sirve, sus homólogos en el sector no lucrativo, sus generosos donantes, etc.
- Deseo de asociarse con causas de todos los ámbitos y tamaños, desde organizaciones benéficas internacionales hasta equipos individuales.
- Los servicios se ofrecen de forma gratuita o a precio de coste para los participantes que reúnan los requisitos, con lo que se fomenta el impacto social de su causa.

Proyectos:
- En colaboración con académicos de todo el panorama académico, nos esforzamos por humanizar a la población transexual comprendiendo su puntuación en las variables normales de personalidad y comportamiento estereotipado en función del género. Este proyecto cuantitativo a gran escala se centra y se compromete con la comunidad transgénero como personas, en lugar de como una población clínica patologizada. Este trabajo, que reúne a académicos de la Universidad Loyola Marymount, la Universidad Northeastern y la Universidad de Rhode Island, pretende enriquecer el incompleto corpus de estudios sobre las personas transgénero.
- En colaboración con Lindz Amer y Queer Kid Stuff, hemos llevado a cabo un estudio en varias partes para dar a conocer la marca y el nuevo libro de Amer Rainbow Parenting. A través de más de veinte entrevistas en profundidad y una rigurosa fase de encuesta cuantitativa, hemos descubierto información valiosa sobre las oportunidades de participación de los clientes y las posibilidades de reforzar el apoyo financiero de los clientes.
- Apoyo a HoMie, una organización benéfica australiana que lucha contra el problema de los jóvenes sin hogar, probando un innovador software de Research Goat. Mediante la realización de entrevistas en profundidad a través de una variedad de métodos, vamos a desenterrar ideas cruciales sobre la experiencia del cliente en HoMie, y el seguimiento con una encuesta cuantitativa a gran escala para entender el alcance de la caridad.
- Ayudar a Hands on Tokyo en su esfuerzo por abordar los derechos de los discapacitados y los problemas ambientales en Japón. En respuesta a uno de los inspiradores eventos en directo de Hands on Tokyo, entregamos un vídeo y contenido adicional, ambos con accesibilidad mejorada para hablantes de japonés e inglés.
Logotipo de 10k Humans